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AI Embedded Engineering Playground설계 · 배선 · 코드 · 계측
프로젝트 / 센서 노드 실습

전자회로 설계 작업대

부품 추가 → 배치 → 핀 연결 → 검증 → 실행. 각 단계의 변화가 코드와 계측기에 반영된다.

부품 라이브러리 클릭해서 작업면에 추가
100%
USB-CESP32-S3DEV BOARD · 핀 배치는 교육용
ESP32-S3
MCU
3.3 V · GPIO · ADC
BREADBOARD 전원 레일 · 중앙 접점
+
−
예제 불러오기를 누르면 DHT22 센서와 연결 회로가 놓인다. 또는 부품을 추가한다.
설계 메모 · 학습 기록 이 브라우저에 저장
학습 흐름 0 / 4 완료
연결 검사 0개 케이블

설계 의도 → 검토 제안 규칙 기반 템플릿
목표를 적으면 필요한 부품·배선·코드 변경과 확인 항목을 보여준다.
코딩 창 배선 대기
● main.ino Arduino C++ · 교육용 생성 코드
실제 컴파일·업로드는 제공하지 않는다.
위젯 관리 보이기·숨기기
디스플레이 · 시리얼 대기 중
측정값 A—
측정값 B—
LED 회로: 연결되지 않음
시리얼 모니터 · 연결을 기다리는 중
시뮬레이션은 합성 센서 값을 사용한다.
작업면은 교육용 배선 모델이다. 실물의 핀 순서·전압·센서 모듈 회로를 데이터시트로 확인하고 실제 전원을 인가한다.

회로 계산 실습

슬라이더와 수치를 바꾸며 이상화된 회로식을 확인한다. 단위와 계산 가정을 함께 읽는다.

DC 회로 해석기 수정 노드 해석법 · 선형 저항망

한 줄에 이름 시작노드 끝노드 값을 입력한다. 노드 0은 접지이며, R은 저항, V는 전압원, I는 전류원이다.

이 해석기는 저항·독립 전압원·독립 전류원만 지원한다. 다이오드, 트랜지스터, 커패시터 과도응답 및 실제 보드 동작을 해석하지 않는다.

확인 질문

개념 학습

① 전원과 접지

센서는 보드와 전압의 기준을 공유한다. 브레드보드의 +/− 레일은 전원을 분배한다.

② 디지털과 아날로그

DHT22의 데이터는 디지털 입력으로, 조도 모듈의 AO 출력은 ADC 입력으로 읽는다.

③ 저항과 LED

LED에는 전류 제한 저항이 필요하다. 전원, 순방향 전압, 목표 전류로 값을 계산한다.

On-device AI 자원 플래너

모델의 자원 요구량과 센서 수집 주기를 입력해 보드 예산을 검토한다. 입력값은 측정 결과가 아니다.

데이터 수집·라벨링 → 학습/검증/시험 분리 → 양자화 → 대상 보드에서 메모리·지연·전력 실측 → 현장 재평가

보드 예산은 설명용 사용자 입력이다. SDK와 보드 리비전에 따른 실제 가용 메모리 및 추론 성능을 보장하지 않는다.

Matter 디바이스 설계 플래너

기기 유형과 네트워크를 선택하고 커미셔닝 및 제품화 산출물을 구분한다.

기기 발견 → PASE → 증명 → Fabric 가입 → CASE → 속성 구독/명령

클러스터 구성은 학습용 개략도다. 제품 구현은 해당 사양 버전의 공식 디바이스 유형 정의, SDK, PICS·PIXIT와 인증 시험으로 검증한다. 실제 DAC 개인키를 이 사이트에 입력하지 않는다.

샤시·출력 설계

내부 공간, 벽 두께, 바닥·뚜껑 치수를 검토하고 교육용 기본 케이스 STL을 생성한다. 보드 체결·커넥터 개구부는 아직 포함하지 않는다.

STL은 뚜껑과 구멍이 없는 단순 열린 상자다. 슬라이서에서 치수·방향·소재를 확인하고 실물 보드의 체결 위치를 따로 설계해야 한다. 프린터 직접 전송은 제공하지 않는다.